„Wir werden reibungslos mit Maschinen zusammenarbeiten“
Zwischen Mensch und Maschine wird es ein friedliches Zusammenleben geben, sagt Informatikerin Nuria Oliver. Es gibt Dinge, in denen Maschinen besser sind als Menschen und umgekehrt. Die Zukunft gehört einem Mensch-Maschine-Hybrid-Wesen.
Daten gelten als das Öl des 21. Jahrhunderts, das Grundprodukt unserer Zeit. Öl ist jedoch nichts ohne Raffination. Wie wird die Verfeinerung der Daten in den nächsten Jahren aussehen?
Nuria Oliver: In der Tat können Daten an sich als „digitaler Müll“ angesehen werden, wenn wir nicht in der Lage sind, daraus einen Sinn zu machen, nützliche Erkenntnisse zu ziehen oder Dank dessen zu lernen und/ oder bessere Entscheidungen zu treffen. Ein großer Teil der heute verfügbaren Daten ist unstrukturiert. Um aus ihnen Nutzen ziehen zu können, müssen wir daher maschinelle Lerntechniken anwenden. Mögliche Szenarien, wie die große Datenanalyse in den nächsten Jahren voranschreiten wird, sind: (1) Echtzeitanalyse und Vorhersagemodelle. Viele Projekte analysieren Daten post-hoc, d.h. Daten aus der Vergangenheit. Viele Anwendungsfälle würden jedoch davon profitieren, die Daten in Echtzeit analysieren und Vorhersagen treffen zu können, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern; (2) Multimodale Analyse. Da die Zahl der Datenquellen zunimmt, wird es immer wichtiger, Daten aus verschiedenen Quellen in der Analyse effektiv kombinieren zu können; (3) Datenschutz durch Designansätze beim Umgang mit personenbezogenen Daten; und (4) FATE-Algorithmen. Das sind faire, verantwortliche, transparente und ethische Algorithmen. Da die Anwesenheit von Algorithmen in unserem Leben allgegenwärtig sein wird, müssen wir sicherstellen, dass sie diese vier Bedingungen erfüllen
Ein Teil Ihrer Arbeit umfasst die Modellierung des menschlichen Verhaltens. Kann Künstliche Intelligenz uns helfen, besser zu verstehen, wer wir (wirklich) sind, uns sozusagen besser zu „raffinieren“?
In der Tat. Heute, dank der Allgegenwart der Technologie in unseren Häusern, unseren Städten, unseren Arbeitsplätzen und uns selbst (d.h. Mobiltelefone, Wearables usw.) haben wir eine beispiellose Verfügbarkeit menschlicher Verhaltensdaten: wohin wir gehen, wie wir unsere Zeit verbringen, wie wir uns fühlen, wie viel wir gehen, schlafen oder essen, was wir einkaufen, lesen, hören oder beobachten – das sind Beispiele dafür, was mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen gesammelt oder automatisch aus solchen Daten abgeleitet werden kann. Da die Verfügbarkeit von Daten zunimmt und die Technologien des Machine Learning immer ausgefeilter werden, werden wir künftig in der Lage sein, komplexere und nuanciertere Aspekte dessen, was wir sind, abzuleiten. Dieses Wissen kann sehr wertvoll sein, um unseren Lebensstil und unser Wohlbefinden zu verbessern, unsere Zeit besser zu managen und letztendlich unser Potenzial auszuschöpfen.
Es ist ein langer Weg von der Datenerhebung und Datenverwertung bis zur Schaffung einer Art „bewussten Verstandes“. Was inspiriert die Menschheit, so utopisch über die Fähigkeiten der Technik nachzudenken?
Technologie hat und wird zweifellos verändern, wer wir sind, wie gut und wie lange wir leben, was wir tun, wie wir mit anderen kommunizieren und wie wir mit ihnen umgehen usw. – Technologie an sich ist ein Werkzeug, das für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann. Es ist das Bestreben vieler von uns, die ihr Leben der technologischen Forschung gewidmet haben, sicherzustellen, dass die Technologien, die wir erfinden und entwickeln, einen positiven Einfluss auf die Lebensqualität für uns alle und auch für unseren Planeten haben. Ich bin überzeugt, dass unser Überleben als Spezies von unserer Fähigkeit abhängt, die richtigen Technologien zu entwickeln, um kritische Herausforderungen wie die globale Erderwärmung, die Alterung der Bevölkerung und chronische Krankheiten sowie die Verfügbarkeit begrenzter Ressourcen usw. zu bewältigen
Wenn man Sie als Wissenschaftler befragt: Wie plausibel sind diese Visionen Ihrer Meinung nach?
Ich denke, sie sind sehr plausibel. Wir sind dank der Technologie bereits heute in der Lage, komplexe Probleme anzugehen, Krankheiten zu heilen, in den Weltraum zu reisen, Bildung zu demokratisieren, die Produktivität zu verbessern, erneuerbare Energien zu nutzen – um nur einige zu nennen.
Eine der „milderen“ Vorhersagen ist, dass es in Zukunft mehr Mensch-Maschine-Interaktionen geben wird, wie zum Beispiel durch implementierte Chips, die uns helfen können, die Leistungsfähigkeit unseres Gehirns zu verbessern und zu beschleunigen. Das klingt ein wenig wie Science Fiction, aber es scheint zu zeigen, worin Menschen sehr gut sind und was Maschinen am besten können.
Ja, ich bin überzeugt, dass wir nahtlos mit Maschinen zusammenarbeiten werden, sowohl mit physischen Maschinen (z.B. Roboter, Geräte, Autos) als auch mit Algorithmen. Das machen wir heute schon. Es wird von größter Bedeutung sein, dass wir die FATE-Technologie entwickeln, d. h. eine Technologie, die fair, rechenschaftspflichtig, transparent und ethisch vertretbar ist. Diese vier Dimensionen werden derzeit als vier zentrale Herausforderungen der Forschung betrachtet, die wir angehen müssen, um den Nutzen, den wir aus der Technologie ziehen können, zu maximieren. Wir müssen auch sicherstellen, dass wir das Risiko einer Kluft zwischen denen, die Zugang zu Technologie und Wissen haben, und denen, die keinen Zugang haben, minimieren. Deshalb müssen wir auf allen Ebenen in Bildung investieren, von der Grundschule bis zum Bürger
Sie haben versucht, Big Data – die grundlegende Errungenschaft der Künstlichen Intelligenz – für soziale Zwecke zu nutzen. Wie kann Big Data zur Verbesserung unserer Gesellschaften beitragen?
Die Fähigkeit, durch Machine Learning große Datenmengen sinnvoll zu erfassen, kann in verschiedenen Bereichen unserer Gesellschaft erhebliche positive Auswirkungen haben. Ich habe umfangreiche Erfahrung im Umgang mit aggregierten und pseudo-anonymisierten Mobilfunknetzdaten sammeln können. Wir haben gezeigt, dass diese Daten wertvoll sind, weil sie es uns ermöglichen, aussagekräftige Muster der menschlichen Mobilität, menschliche Netzwerke und genaue Schätzungen der Bevölkerungszahlen unter Wahrung der Privatsphäre abzuleiten. Diese Variablen (Mobilität, Netzwerke und Bevölkerungszahlen) sind zum Beispiel wichtig für die Stadtplanung, wenn es um Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit (z.B. die Gefahr einer Pandemie) sowie um Naturkatastrophen und Notfälle geht. Wir haben auch festgestellt, dass die Bevölkerungsdynamik hilfreich ist, um die sozioökonomische Entwicklung einer Region zu verstehen, den Energieverbrauch zu modellieren oder um Kriminalitäts-Hotspots in einer Stadt automatisch zu erkennen.
Es besteht die Befürchtung, dass die Künstliche Intelligenz unsere Gesellschaften auf den Kopf stellen wird, insbesondere die Arbeitskraft. Was halten Sie von diesen Bedenken?
Jede wichtige Technologie hat die Belegschaft verändert. Heute sind viele Arbeitsplätze, die zur Zeit meiner Großmutter existierten, verschwunden, wie z.B. Telefonzentralen, Fabriklektoren, Milchmänner, Straßenlaternenanzünder, Eisschneider und Transporter, Aufzugführer etc. Gleichzeitig gibt es heute neue Jobs, die es vor 20 Jahren noch nicht gab, wie z.B. Mobile-App-Programmierer, Social-Media-Manager, Cloud-Computing-Experte, Uber-Fahrer, Nachhaltigkeitsmanager, Drohnenpilot, Self-Driving-Car-Ingenieur, etc. Aus meiner Sicht ist das wichtigste Element, dass wir sowohl heutige als auch zukünftige Arbeitnehmer auf die Veränderungen vorbereiten, die der technologische Fortschritt mit sich bringen wird, damit sie einen Beitrag leisten und in der Gesellschaft von morgen relevant sein können.
Bezüglich der praktischen Veränderungen in den nächsten Jahren: Werden wir das selbstfahrende Auto erleben? Welche andere Innovation wird uns verblüffen?
Es gibt mehrere Bereiche, in denen die Technologie einen tiefgreifenden Einfluss haben könnte. Eine davon ist das Gesundheitswesen. Wir bewegen uns auf ein Modell der prädiktiven, personalisierten und präventiven Medizin zu, was eine bedeutende Veränderung im Umgang mit Krankheiten darstellen würde. Ein weiterer Bereich ist die Bildung, wo wir dank der Technologie in der Lage sein werden, eine personalisierte, multimodale Ausbildung zu erhalten, die für jeden Schüler optimiert wird. Wir sollten auch in der Lage sein, mit Hilfe von Technologie auf eine breitere Art und Weise zu kommunizieren und schließlich unsere Gedanken zu nutzen. Wir werden auch in der Lage sein, vollständig nachhaltige Städte mit einem nicht vorhandenen oder gar negativen ökologischen Fußabdruck zu entwickeln, so dass es Hoffnung für unseren Planeten geben würde. Auch bemannte Missionen in den Weltraum sollten vorangekommen sein, und die Besiedlung des Mars oder eines anderen Planeten mit Menschen wäre erreichbar.
Sehen Sie die Regierungen und Gesetzgeber ausreichend auf diese Veränderungen vorbereitet?
Nein. Ich mache mir Sorgen um die Kluft zwischen einer Elite von uns, die weiß und versteht, wie die heutige Technologie funktioniert, und einer großen Mehrheit von Menschen (nicht nur Gesetzgeber oder Entscheidungsträger, sondern auch Kinder, Jugendliche und ältere Menschen), die nicht über die technischen Fähigkeiten verfügen, um die heutige hochtechnologische Welt verstehen zu können. Ich mache mir Sorgen um unsere Bildungssysteme, die nicht auf dem neuesten Stand sind, was in der Gesellschaft von morgen benötigt wird; ich mache mir Sorgen um eine Lücke in der Technologie- und Datenkompetenz, die wir dringend schließen müssen. Das ist einer der Gründe, warum ich mit der Data-Pop Alliance zusammenarbeite, da wir Programme zur Förderung der Datenkompetenz für Regierungen, Entscheidungsträger und Bürger haben; und das ist auch einer der Gründe, warum ich stolz bin, für Vodafone zu arbeiten, da wir mehrere Initiativen zur Förderung der digitalen Kompetenz und Bildung umsetzen.
Warum haben Sie dieses Feld ursprünglich betreten?
Die Figur des Forschers und Erfinders hat mich schon immer fasziniert. Seit meiner Kindheit waren meine Vorbilder Leonardo da Vinci, Marie Curie, Einstein, Ramon y Cajal. Ich bin eine sehr neugierige Person mit vielen Interessen in vielen Bereichen, nicht nur in der Wissenschaft. Ich liebe es zu studieren und zu lernen. Ich liebe auch Rätsel und ungelöste Probleme. Deshalb passt es sehr gut zu mir, Forscher zu sein. Was die Technik betrifft, so habe ich die Wissenschaften immer geliebt, aber während meiner Kindheit nicht viel über Informatik oder Elektrotechnik gewusst. Als ich in meinem letzten Jahr an der High-School war, hatte ich die Gelegenheit, mit einem Freund meines Bruders zu sprechen, der Elektrotechnik studierte. Nachdem dieser mir beschrieben hatte, worum es bei der Karriere ging, beschloss ich, mein Leben der technologischen Forschung und Innovation zu widmen. Ich bin sehr glücklich, dass ich das geschafft habe. Es ist äußerst motivierend zu spüren, dass ich mit meiner Arbeit dazu beitrage, eine bessere Zukunft für alle zu schaffen.
Interview: Alexander Görlach
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